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空间信息智能处理理论与方法
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智能信息处理的理论与方法研究方向,着重将地球信息科学技术与智能技术(如机器学习、人工神经网络、粗糙集理论、多元统计分析、遗传算法、云模型、模糊数学等数据挖掘的核心技术)有机地结合起来,研究海量时空数据的智能化分析和数据挖掘问题。

该学科方向的主要研究内容包括:

a. 时空数据特征的描述、分类、提取和识别;空间图元的语义关系模型与空间推理图式符号系统;

b. 多尺度时空数据的集成、融合和数据或属性约简方法;时空数据的分类规则挖掘、关联规则挖掘和聚类模型提取等关键技术;

c. 时空数据的可视化挖掘方法,特别是在不同粒度/尺度下的挖掘结果分层信息可视化方法和交互探索技术;

d. 开展时空数据挖掘的应用研究,以地学和资源环境数据基础,开发相应的智能化分析和挖掘软件系统。

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