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地理信息建模与分析技术
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地理信息的建模理论与分析研究方向的特色是把地理信息系统、遥感、全球定位系统、新型分布式数据库、互联网和软件工程、应用分析建模等技术有机结合,基于分布式空间信息系统的多层体系结构,通过理论研究、技术攻关、原型开发,解决时空复合信息的定量建模、存储、时空分析、智能决策的相关理论和关键技术。

本学科方向的主要研究内容包括:

a. 空间数据组织:研究地理大数据的组织与存储,包括面向空间实体及关系的时空分级数据的组织、增量存储与版本管理模式,空间数据集的高效压缩与还原、空间索引与检索机制等;

b. 空间数据管理:开展时空数据仓库模型研究,开发数据仓库、数据共享平台和智能决策支持系统紧密集成的空间信息网络共享和服务系统;

c. 空间信息处理和分析方法:研究空间信息分析和处理等关键技术,如面向地学与环境资源应用的多元统计分析、神经网络计算、基于知识的空间信息处理、地学优化等智能处理技术;

d. 空间信息可视化表达与地理景观建模技术:研究用于原始数据、挖掘结果的表达以及挖掘过程的可视化交互探索方法,解决不同尺度挖掘结果的分层信息可视化和交互探索技术;研究三维地理环境的仿真与建模、虚拟地理环境等技术;

e. 空间信息系统软件工程:研究大型空间信息系统的软件开发过程模式、标准化和管理机制研究以及空间信息系统软件工程的理论、技术方法。

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